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Innovation et Recherche : La collaboration entre WeSmart et l'UCLouvain

Découvrez la collaboration de recherche entre WeSmart et l'UCLouvain, qui a donné naissance aux projets AI4Communities et Nexgen Realtime Energy. Interview avec François Bordes (CEO WeSmart), la professeure Hélène Verhaeghe et le chercheur Mathias de Schietere.

François Bordes
10/09/2025
9 min de lecture
Innovation et Recherche : La collaboration entre WeSmart et l'UCLouvain
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Innovation et Recherche : La collaboration entre WeSmart et l'UCLouvain

L'innovation technologique naît souvent de la rencontre entre l'expertise industrielle et la recherche académique. La collaboration entre WeSmart et l'Université catholique de Louvain (UCLouvain) illustre cette synergie, donnant naissance à des projets de recherche qui façonnent l'avenir des communautés d'énergie intelligentes.

Cette alliance stratégique, initiée en 2022, a déjà produit des résultats concrets avec le projet AI4Communities et se poursuit aujourd'hui avec le projet Nexgen Realtime Energy. Ces deux projets sont financés par Innoviris, l'agence d'innovation de la Région de Bruxelles-Capitale, dans le cadre du programme Joint Research.

🤝 Une alliance entre trois expertises complémentaires

François Bordes - CEO de WeSmart

François Bordes, CEO et co-fondateur de WeSmart, apporte l'expertise entrepreneuriale et la connaissance du terrain. Diplômé d'ingénieur et fort de son expérience dans le secteur énergétique, il pilote le développement technologique de WeSmart tout en maintenant un lien avec le monde académique.

Professeure Hélène Verhaeghe - Responsable scientifique UCLouvain

Hélène Verhaeghe, professeure à l'UCLouvain, dirige l'équipe de recherche au sein de l'ICTEAM (Institute of Information and Communication Technologies, Electronics and Applied Mathematics). Son domaine d'expertise se situe à l'intersection de l'intelligence artificielle, de l'optimisation et de l'efficacité énergétique, avec une spécialisation en intelligence artificielle explicable (XAI).

"L'enjeu majeur des systèmes d'IA dans l'énergie n'est pas seulement leur performance, mais aussi leur capacité à expliquer leurs recommandations aux utilisateurs finaux", explique la professeure Verhaeghe.

Mathias de Schietere - Chercheur doctorant

Mathias de Schietere, chercheur doctorant et assistant de recherche à l'UCLouvain, constitue le lien opérationnel entre l'université et WeSmart. Spécialisé dans l'optimisation des communautés d'énergie, il travaille depuis deux ans sur l'intégration de la mobilité électrique et de la gestion de la flexibilité énergétique.

🔬 AI4Communities : Premier projet de la collaboration

🎯 Objectifs et innovations du projet

Le projet AI4Communities, lancé en 2022 avec le soutien d'Innoviris, avait pour ambition de développer des fonctionnalités intelligentes pour les communautés d'énergie basées sur l'intelligence artificielle. Innoviris, en tant qu'agence de financement de l'innovation bruxelloise, a permis à cette initiative de voir le jour en soutenant la recherche appliquée.

Cette initiative visait plusieurs objectifs stratégiques :

Optimisation prédictive : Développement de modèles d'IA capables de prédire la demande énergétique, la production d'énergie renouvelable et l'évolution des prix de l'énergie. Recommandations intelligentes : Création d'outils d'aide à la décision basés sur l'IA pour les gestionnaires de communautés d'énergie, recommandant des actions comme l'achat ou la vente d'énergie. Engagement des utilisateurs : Développement de fonctionnalités encourageant la participation des membres de la communauté, avec des systèmes de notification et de feedback.

✅ Résultats concrets d'AI4Communities

Les fruits de cette collaboration se sont concrétisés dans plusieurs domaines :

Modélisation avancée : Développement de modèles prédictifs utilisant les données historiques, permettant des recommandations pour les communautés d'énergie. Interface utilisateur : Création d'une interface pour la visualisation des données énergétiques en temps réel. Déploiement pilote : Implémentation sur les communautés Greenbizz.energy et Tour&Taxis à Bruxelles, validant l'approche technologique. Base de données enrichie : Constitution d'une bibliothèque de profils énergétiques grâce au partenariat avec Sibelga et l'accès aux données des gestionnaires de réseau wallons.

⚡ Nexgen Realtime Energy : L'évolution technologique majeure

📈 Un bond technologique significatif

Le nouveau projet Nexgen Realtime Energy, soumis récemment à Innoviris pour un nouveau financement, représente une évolution majeure par rapport à AI4Communities. Avec un budget de 331 860 euros sur 24 mois, ce projet vise à développer une solution d'optimisation énergétique en temps réel. Le soutien continu d'Innoviris permet à ce projet ambitieux de se concrétiser.

🚀 Les innovations clés de Nexgen

Intelligence temps réel : Passage d'un système de recommandations statique à une plateforme dynamique capable de réagir en moins d'une seconde aux variations du réseau. Modélisation avancée : Intégration des batteries stationnaires avec modèles de vieillissement et gestion des bornes de recharge véhicules électriques. IA explicable : Développement d'algorithmes adaptatifs qui s'améliorent avec les nouvelles données tout en restant interprétables par les utilisateurs. Intégration multi-sources : Connexion en temps réel avec les données de marché, les prévisions météorologiques et les systèmes SCADA des gestionnaires de réseau.

🏗️ Architecture technologique innovante

L'UCLouvain apporte la dimension algorithmique avec un agent IA centralisé orchestrant différentes couches de traitement :

  • Couche d'acquisition : Traitement temps réel des données marché, mesures énergie et état des batteries
  • Couche prédictive : Modèles pour les profils de consommation, production EnR et prix de marché
  • Couche d'optimisation : Algorithmes de flexibilité, autoconsommation et stockage avec réponse inférieure à 1 seconde

💬 Interview : Visions croisées sur la collaboration

François Bordes - Perspective industrielle

"Cette collaboration avec l'UCLouvain nous permet d'anticiper les besoins technologiques de demain", explique François Bordes. "Hélène et Mathias nous apportent une expertise scientifique que nous n'aurions jamais pu développer en interne. Leur connaissance de l'IA explicable est utile pour rendre nos solutions accessibles aux utilisateurs finaux."

Concernant les retombées concrètes : "AI4Communities nous a permis de valider notre approche sur nos communautés pilotes. Avec Nexgen, nous allons pouvoir proposer une solution capable de gérer les déséquilibres énergétiques en temps réel, un enjeu important pour l'avenir du réseau électrique."

Professeure Hélène Verhaeghe - Approche académique

"Ce partenariat illustre ce que doit être la recherche appliquée au 21ème siècle", souligne Hélène Verhaeghe. "Nous ne développons pas des algorithmes dans l'abstrait, mais nous résolvons des problèmes concrets avec des contraintes industrielles réelles."

Sur l'innovation technique : "L'UCLouvain apporte sa capacité à développer des algorithmes rapides, interprétables et vérifiables. Notre objectif avec Nexgen est de passer de prédictions à 24h à des réactions en temps réel de l'ordre de la seconde. C'est un défi scientifique qui nécessite de repenser l'architecture algorithmique."

Mathias de Schietere - Interface recherche-industrie

"Travailler à l'interface entre recherche et industrie me permet de voir l'impact concret de nos travaux", confie Mathias de Schietere. "Quand nous développons un algorithme d'optimisation des batteries, nous savons qu'il sera testé sur de vraies installations avec de vrais utilisateurs."

Sur l'évolution des projets : "AI4Communities nous a appris énormément sur les comportements des communautés d'énergie. Ces apprentissages nourrissent directement Nexgen. Par exemple, nous avons identifié que les utilisateurs ont besoin de comprendre pourquoi le système leur recommande telle ou telle action. C'est pourquoi l'IA explicable est au cœur de notre nouvelle approche."

📊 Impact et perspectives d'avenir

Retombées économiques et sociales

Cette collaboration génère des bénéfices à plusieurs niveaux :

Réduction des coûts énergétiques : Les algorithmes développés permettent aux communautés d'énergie de réduire leurs factures de 15 à 30% selon les configurations. Publications scientifiques : Publication d'articles dans des revues internationales, renforçant la réputation de l'UCLouvain et de WeSmart. Formation : Le doctorat en entreprise de Mathias crée un modèle de formation alliant expertise académique et expérience industrielle. Innovation technologique : Développement de solutions différenciantes pour WeSmart sur le marché européen.

🔮 Vision à long terme

François Bordes résume l'ambition commune : "Cette collaboration ne s'arrêtera pas avec Nexgen. Nous envisageons déjà d'autres projets, notamment sur l'intégration de l'hydrogène et le développement de jumeaux numériques pour les réseaux énergétiques locaux."

Hélène Verhaeghe ajoute : "L'enjeu est de créer un écosystème de recherche européen sur les communautés d'énergie intelligentes. Notre collaboration avec WeSmart démontre qu'il est possible d'allier recherche scientifique et impact industriel."

⚙️ Les enjeux techniques de demain

🎯 Défis scientifiques du projet Nexgen

Le projet Nexgen s'attaque à des verrous scientifiques majeurs :

Gestion des déséquilibres réseau : En 2024, les prix de déséquilibre ont atteint 2.500€/MWh lors des pics de tension, soit 25 fois le prix moyen du marché spot. Nexgen vise à développer des capacités prédictives permettant d'éviter ces surcoûts. Optimisation multi-contraintes : Les algorithmes doivent optimiser simultanément sous contraintes techniques (limites réseau), économiques (prix dynamiques) et matérielles (capacités batteries). IA temps réel : Développement d'une architecture à faible latence capable de traiter des volumes de données considérables tout en maintenant la transparence des décisions.

🔬 Méthodologie de recherche collaborative

L'approche adoptée repose sur trois piliers :

Co-construction : Les spécifications techniques sont définies conjointement par les équipes WeSmart et UCLouvain, garantissant l'adéquation aux besoins industriels. Validation terrain : Chaque développement algorithmique est testé sur les communautés opérationnelles de WeSmart (Greenbizz, Tour&Taxis). Publication scientifique : Les résultats font l'objet de publications dans des revues à comité de lecture, contribuant à l'avancement des connaissances.

🏛️ Le rôle central d'Innoviris dans l'innovation bruxelloise

Innoviris, l'agence d'innovation de la Région de Bruxelles-Capitale, joue un rôle déterminant dans cette collaboration. L'organisme finance les projets de recherche et développement qui renforcent l'écosystème d'innovation bruxellois.

Grâce au programme Joint Research d'Innoviris, les entreprises comme WeSmart peuvent développer des partenariats durables avec les universités. Ce dispositif permet de financer des projets collaboratifs sur plusieurs années, créant les conditions d'une recherche appliquée de qualité.

L'agence bruxelloise soutient ainsi l'émergence de solutions technologiques innovantes qui rayonnent au-delà des frontières régionales, contribuant au positionnement de Bruxelles comme hub européen de l'innovation énergétique. Le financement d'Innoviris s'avère essentiel pour maintenir cette dynamique de recherche collaborative entre le monde académique et industriel.

🌟 Une collaboration modèle pour l'avenir

Le partenariat entre WeSmart et l'UCLouvain transcende le simple contrat de recherche pour devenir un véritable écosystème d'innovation. Cette collaboration illustre comment l'alliance entre recherche académique et vision entrepreneuriale peut générer des innovations dans le secteur énergétique.

Les facteurs clés du succès :
  • Vision partagée : Engagement commun vers la transition énergétique intelligente
  • Complémentarité d'expertise : Alliance entre connaissance théorique et expérience pratique
  • Validation terrain : Tests systématiques sur des installations réelles
  • Approche adaptative : Adaptation aux évolutions technologiques et réglementaires
  • Impact mesurable : Résultats concrets en termes d'économies d'énergie et d'optimisation
  • Soutien institutionnel : Financement continu d'Innoviris permettant la continuité des projets

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L'avenir énergétique se construit aujourd'hui

Grâce à cette collaboration entre WeSmart et l'UCLouvain, soutenue par Innoviris, les communautés d'énergie de demain disposeront d'outils d'optimisation performants, intelligents et transparents.

Une alliance qui prouve qu'innovation technologique et recherche scientifique se nourrissent mutuellement pour créer les solutions énergétiques de demain.

À propos de l'auteur

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François Bordes

CEO de WeSmart et expert en innovation énergétique

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